胸痛单元转诊如何影响ACS患者结局?2022全国队列研究解读

2026-02-21 MedSci xAi 发表于广东省
基于中国心血管协会数据库的全国回顾性队列研究,分析胸痛单元转诊对急性冠状动脉综合征患者住院结局的影响。研究覆盖2020-2022年数据,采用倾向评分匹配比较CPU与非CPU转诊组的住院心力衰竭、死亡率等关键指标。

方法 研究设计、数据来源和研究人群
这项全国范围的回顾性队列研究评估了从配备CPU(胸痛单元)的初级医疗设施转诊与未配备CPU的初级医疗设施转诊相比,在ACS(急性冠状动脉综合征)患者住院结局之间的关联。我们使用了中国心血管协会(CCA)数据库-CPC/CPU的数据,该国家注册库系统地收集了中国所有认证的CPC(胸痛中心)和CPU在病例级别、时间戳记的临床数据,包括症状发作、首次医疗接触(FMC)、到达医院、治疗、出院或死亡(在线补充表1)。患者符合以下所有标准时有资格纳入研究:(1) 根据国际疾病分类第10版代码诊断为ACS,包括ST段抬高心肌梗死(STEMI)、非ST段抬高型心肌梗死(NSTEMI)和不稳定型心绞痛(UA);(2) 在2020年1月1日至2022年12月31日期间住院;(3) 从初级医疗设施转诊到CPC。如果患者:(1) 有重复记录;(2) 直接在CPC进行首次医疗接触;(3) 从FMC到CPC到达的时间不合理(<0小时或>24小时);(4) 通过急救医疗服务(EMS)、自行入院或在住院期间出现ACS症状到达CPC;(5) 被转诊到在研究期间未接收任何来自CPU的ACS患者的CPC,则被排除在外(图1)。

暴露组
CPU建立在每年管理至少10例急性胸痛病例的乡镇医院和社区卫生服务中心。CPU配备了训练有素的人员、诊断基础设施、标准化临床协议以及与CPC的实时咨询链接(在线补充表1和2)。感兴趣的暴露因素是从CPU转诊到CPC。在转诊到CPC之前,在CPU进行初步评估和管理的患者构成了CPU转诊组。从没有CPU的初级医疗设施转诊到CPC的患者构成了非CPU转诊组。对于CPU转诊组的患者,初始评估和管理遵循标准化的CPU协议(在线补充图1和2),转诊决定由与CPC心脏病专家的实时远程咨询支持。所有CPU就诊记录在CCA数据库中,并在到达CPC时与CPC记录关联。没有CPU的设施直接将诊断为ACS的病例转诊到CPC,而没有标准化的院前CPU管理。两组的时间戳记临床事件在到达CPC时进行了验证。CPU项目的详细操作程序见图2A和在线补充文本1。

结局
本研究的随访在医院出院或住院死亡时结束。主要结局包括住院心力衰竭、住院死亡率、非CPC设施的门进-门出(DIDO)时间和从症状发作到到达CPC门口的时间。次要结局包括从发作到FMC的时间、门-球囊时间、出院时使用他汀类药物、出院时使用双联抗血小板治疗、住院天数和总住院费用。所有结局的操作定义见图2B和在线补充表3。

数据收集
数据来自CCA数据库-CPC/CPU。训练有素的数据报告员在CPU和CPC提取所有胸痛患者的病历中的结构化信息,并使用标准化报告表提交给CCA数据库。除了结局变量外,收集的基线特征包括人口统计信息、症状发作时的临床表现、ACS类型、心血管危险因素、合并症和CPC的医院特征(级别和地区)。所有变量均根据标准化注册定义定义,详细的操作定义见在线补充表4。所有研究变量均从CCA CPC数据库中提取,以确保暴露组之间的一致性。通过与CCA CPU数据库的关联识别从CPU转诊的病例。用于分析的数据在提取前进行了去标识化处理,参与分析的研究人员未参与干预实施或数据收集。

统计分析
倾向评分匹配用于比较从CPU转诊和从非CPU设施转诊的患者的结局。使用包含所有基线协变量的逻辑回归估计倾向评分。采用最近邻匹配(允许重复)和0.08的卡尺宽度以1:1的比例匹配患者。匹配后的协变量平衡通过比较各组之间的标准化差异来评估。分类变量总结为频率(%),并使用Pearson χ²检验进行比较。连续变量总结为中位数(四分位距),并使用Wilcoxon秩和检验进行比较。在匹配队列中,使用广义线性混合模型估计CPU转诊与研究结局之间的关联,以医院作为随机效应以考虑聚类。二分类结局使用logit链接函数,连续结局使用Gamma分布和log链接函数。模型拟合度通过似然比检验评估,并应用稳健的标准误以考虑异方差性。在匹配队列中进行了预设的亚组分析,按性别、年龄(≤65岁 vs >65岁)、Killip分级(I-II vs III-IV)、医院级别(二级 vs 三级及以上)、地理区域(东部、中部或西部中国)和ACS类型(STEMI vs NSTEMI/UA)分层。包括CPU转诊与亚组变量之间的交互项以评估效应修饰。协变量缺失数据(<4%)通过创建单独类别处理。进行了两次敏感性分析以测试结果的稳健性。首先,扩大样本包括通过EMS或自行入院记录为到达的CPU转诊患者后重复分析。其次,在此扩展队列中使用相同的匹配算法重复倾向评分匹配。结果以比值比(OR)或回归系数及其95%置信区间表示。所有统计分析使用Stata V.14.1(StataCorp)和R V.1.2.5042(R统计计算基金会,奥地利维也纳)进行。双侧p<0.05被认为具有统计学意义。患者和公众参与 患者或公众未参与我们的研究设计、实施、报告或传播计划。

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