医生AI辅助乳腺癌诊断KAP调研:2025标准化问卷设计方案

2026-04-11 MedSci xAi 发表于广东省
本文提供医生对AI辅助乳腺癌诊断需求的KAP调研问卷完整方案,包含基本信息、知识测试、态度量表和行为调查三大部分,采用Likert 5级量表和HBM健康信念模型,支持电子版与纸质版双模式,10分钟完成时限确保调研效率。

下面提供一份以“医生对利用AI辅助乳腺癌诊断的需求”为主题的知信行(KAP)调研问卷设计方案,既适用于电子版(Word或问卷星)排版,也适用于纸质版打印。问卷内容设计遵循逻辑“由浅入深”,总体完成时间控制在10分钟左右,每个条目估计1分钟作答。

────────────────────────────── 【问卷说明】
本问卷旨在调研医生对乳腺癌相关知识、态度及行为(KAP)的现状,并了解其对AI辅助诊断工具的需求及认知。问卷内容匿名、仅供科研参考,请您如实填写,感谢您的参与!

────────────────────────────── 一、基本信息
(注:本问卷面向医生,除必选项外,还需填写“科室”、“工作年限”、“职称”。请根据实际情况选择回答。)

  1. 年龄:_________岁
  2. 性别:□ 男 □ 女
  3. 职业:□ 医生 □ 护士 □ 药师 □ 其他(请注明_________)
  4. 教育水平:
      □ 博士 □ 硕士 □ 本科 □ 专科及以下
  5. 居住地:
      □ 城镇 □ 农村
  6. 婚姻状况:
      □ 未婚 □ 已婚 □ 离异 □ 丧偶
  7. 所在科室:
      □ 肿瘤科 □ 放射科 □ 内科 □ 外科 □ 其他(请注明_________)
  8. 工作年限:_________年
  9. 职称:
      □ 主治医生 □ 副主任医生 □ 主任医生 □ 其他(请注明_________)

────────────────────────────── 二、知识(Knowledge)部分
本部分主要考察您对乳腺癌相关知识及AI辅助诊断技术的了解情况。题型包括判断题、单选题、多选题和知识评分题。(预计答题时间约3分钟)

  1. 判断题:
    “乳腺癌可以通过早期筛查和干预获得较好的预后。”
      □ 正确 □ 错误 □ 不确定

  2. 单选题:
    “下列哪项不属于乳腺癌主要的风险因素?”
      □ 年龄增长 □ 家族史 □ 经常运动 □ 雌激素水平升高

  3. 多选题:
    “乳腺癌早期常见的症状有哪些?(可多选)”
      □ 发现乳房肿块 □ 乳房皮肤凹陷或凹陷 □ 乳头分泌异常 □ 全身突然剧烈疼痛

  4. 判断题:
    “目前已有多项研究验证,AI辅助诊断技术在乳腺癌影像分析中能显著提高诊断准确率。”
      □ 正确 □ 错误 □ 不确定

  5. 知识评分题(0-10分):
    “请您根据对AI辅助乳腺癌诊断技术的了解,打分您认为其在影像分析准确性上的提升(0分表示完全不了解或无提升,10分表示非常了解且提升明显):_________分”

────────────────────────────── 三、态度(Attitude)部分
本部分主要探讨您对乳腺癌防治、早期筛查及AI辅助诊断工具的看法与信任程度。采用Likert 5级量表(1=非常不同意/非常不认同,5=非常认同/非常信任),预计答题时间约2分钟。

  1. 请评价您认为乳腺癌的危害程度:
      1  2  3  4  5
      (1=完全不严重;5=极其严重)

  2. 您认为常规的影像检查在乳腺癌早期诊断中的有效性如何?
      1  2  3  4  5

  3. 关于AI辅助乳腺癌诊断工具,您的信任度如何?
      1  2  3  4  5
      (1=完全不信任;5=非常信任)

  4. 结合健康信念模型(HBM)条目,请评价下列陈述:
      “使用AI工具能够降低我漏诊乳腺癌的风险。”
      1  2  3  4  5
      (HBM量表说明:每题1-5分,分数越高意味着感知益处越强)

────────────────────────────── 四、行为(Practice)部分
本部分考察您在乳腺癌筛查、诊断及应用新技术(如AI工具)方面的实际行为,以及对临床路径的依从情况。预计答题时间约2分钟。

  1. 若发现疑似乳腺癌病例,您通常的就诊行为是?(可多选)
      □ 立即安排影像检查
      □ 与同事讨论征求意见
      □ 寻求专家会诊
      □ 使用或了解AI辅助诊断工具
      □ 其他(请注明____________)

  2. 在您过去一年内,是否参与过关于AI辅助乳腺癌诊断技术的培训或试点使用?
      □ 是 □ 否

  3. 如果条件允许,您未来是否愿意尝试并引入AI辅助乳腺癌诊断工具到临床?
      □ 是 □ 否 □ 视具体情况而定

(选填题)
13. 请分享您对引入AI辅助诊断工具在未来乳腺癌临床筛查中的看法或建议:
  _________________________________________________________________________

────────────────────────────── 五、标准化量表整合
本问卷中已嵌入简化的HBM(健康信念模型)条目(见态度部分第9题)。说明如下:
 – HBM量表说明:本题采用1-5分,分数越高意味着您感知到使用新技术的益处越多。后续研究可据此对不同分数进行统计分析。

(注:在后续应用中,如需进一步评估医生临床行为的自我效能,还可引入SEMCD或PHE量表;如评估心理压力,则可选用PHQ-9量表。本问卷目前仅包含1个标准化条目以便控制问卷整体完成时间。)

────────────────────────────── 【排版及使用说明】

  1. 请确保问卷排版简洁、间距适中,方便打印后用铅笔或钢笔作答;电子版则建议采用必答题与选填题区分的方式。
  2. 各题依先易后难逻辑排列,答题过程中请认真阅读题目后作答。
  3. 请在答题前确认填写内容真实无误,问卷完成后可直接提交或交由调研负责人回收。

────────────────────────────── 【调研结束】
感谢您抽出宝贵时间参与本次调研,您的回答将为乳腺癌的早期诊断及AI技术的临床推广提供重要依据!

──────────────────────────────

以上即为针对“医生是否需要AI辅助乳腺癌诊断工具”的知信行调研问卷方案。如有其他疾病调研需求或调研对象调整(如面向患者或混合对象),请依照基本信息部分及针对性选项进行相应修改。

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