贝叶斯加性回归树(BART)如何提升心脏MRI左室质量预测准确性？

贝叶斯加性回归树（BART）是一种特殊的决策树分析方法。它使用多棵树，结果是一个树的总和模型，每棵树仅解释部分结果（Chipman 等，2010）。此外，还有一种先验正则化程序来限制过拟合（Chipman 等，2010）。在多民族动脉粥样硬化研究队列中，四个全球心电图测量值（PR间期、P轴、QRS间期和QRS轴）加上每个心电图的552个振幅和持续时间测量值与通过心脏磁共振成像评估的左室质量相关（Sparapani 等，2019）。使用了BART方法，其敏感性为29%，特异性为95%，阳性预测值为30%，阴性预测值为94%，F1得分为29%。