ARIMA与BAPC模型如何预测膝骨关节炎疾病负担趋势？2025东亚五国分析

在本分析中，ARIMA 和 BAPC 模型对未来趋势产生了高度一致的预测，具体来说，疾病负担将会下降。这两个模型在核心原则上有所不同：ARIMA 模型侧重于时间序列的惯性延续，而 BAPC 模型则包括了队列替代效应。目前，五个东亚国家正面临两个挑战：极低的生育率和快速的人口老龄化 [19]。在这种背景下，这些国家的年龄结构不断变化；因此，BAPC 模型的预测可能更符合人口现实。尽管 BAPC 模型的结果为未来 KOA 疾病负担的减少提供了乐观的前景，但结合 APC 分析的结果，也对政策制定者发出了警告：实现这一改善取决于医疗服务标准的持续提高和健康政策的有效实施。没有这些努力，由于人口老龄化导致的疾病负担增加预计难以解决。 总之，我们的研究确定了五个东亚国家 KOA 疾病负担的多个关键方面。首先，KOA 是一种慢性退行性关节疾病，与人口老龄化密切相关；因此，这五个东亚国家必须制定适当的政策来优化其人口结构。其次，经济发展无助于减轻疾病负担——生活水平的提高并未减少疾病负担，反而通过生活方式改变、肥胖率上升和职业心理压力等次级因素加剧了疾病风险。因此，制定基于证据的健康政策，促进公众健康素养并积极减少风险因素至关重要，例如中国的“健康中国 2030”计划 [20]。第三，女性患病率较高的持续模式要求将预防工作重点放在女性群体上，特别是中年女性。按年龄划分，每个国家都必须根据自身独特的情况制定分层策略——日本优先考虑非常老的老年人，而中国则必须在中年预防和老年人护理之间取得平衡。最后，五个东亚国家必须紧急改进其医疗保健系统。在不可逆转的人口老龄化加剧疾病负担的背景下，提高医疗保健标准可以起到关键时期效应，显著平衡与年龄效应相关的风险，并大幅降低人口的 DALYs。