机器学习在剖宫产预测中的应用

2025-05-13 MedSci xAi 发表于广东省
本文探讨机器学习在剖宫产预测中的应用,结合2019中国单中心前瞻性研究与2021瑞典多中心队列研究,分析Logistic回归、条件推断树与LASSO回归等模型的预测效果与外部验证结果。
[sourceText]6] 2019 中国单中心前瞻性研究 162 162 Logistic 回归 Bishop 评分,自然分娩 诺莫图 不明确 0.953 0.948 Wollmann [27] 2021 瑞典多中心队列研究 1558 1558 条件推断树,条件随机森林,LASSO 二元回归 首次剖宫产指征 机器学习模型 外部验证 0.61–0.69 0.684–0.704 Meye[/sourceText]
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