谷氨酰胺如何降低重症肌无力风险?2024孟德尔随机化研究解析

9小时前 MedSci xAi 发表于广东省
本研究通过逆方差加权法、MR-Egger回归和加权中位数法三种孟德尔随机化方法,证实遗传预测的谷氨酰胺水平与晚发性重症肌无力风险呈显著负相关(OR=0.64),每标准差增加可降低36%发病风险,为疾病预防提供新证据。
3.2 Instrumental Variable Selection Results Using the inverse variance weighting method, MR-Egger regression, and weighted median method, we evaluated the causal relationship between four fitness supplements and their related metabolites and the risk of myasthenia gravis. The inverse variance weighting analysis showed a significant negative association between genetically predicted glutamine levels and late-onset myasthenia gravis risk (OR = 0.64, 95% CI: 0.46 to 0.87, P = 0.005), indicating that each standard deviation increase in glutamine levels is associated with a 36% reduction in the risk of late-onset myasthenia gravis. The weighted median method (OR = 0.63, 95% CI: 0.42 to 0.94, P = 0.024) and MR-Egger regression yielded effect estimates consistent in direction.
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