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转录组学与机器学习在CKD预后模型构建中的潜力
2025-07-22
MedSci xAi
发表于广东省
CKD预后模型
转录组学
机器学习
生物信息学
本文探讨转录组学与机器学习在慢性肾病(CKD)预后模型构建中的潜力,分析最新研究进展与技术应用,提供多组学整合与临床决策支持的优化方案。
The potential of transcriptomics and machine learning in screening for the construction of a prognostic model for CKD progression has not yet been clearly established.
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