东亚KOA发病率趋势解析：APC模型揭示五国差异（1990-2021）

根据对 1990 年至 2021 年东亚洲五国膝关节骨性关节炎（KOA）年龄标准化发病率趋势的分析，以及联合点分析的结果，可以明显看出，尽管过去三十年这五个国家的 KOA 总体负担有所增加，但各国的发展轨迹存在显著差异。中国经历了“先下降后上升”的趋势，在 2000 年后进入快速增长期；日本相对稳定；韩国表现出独特的“倒 U 型”趋势，2015 年后显著下降；朝鲜和蒙古则显示出缓慢、持续且波动的增加。这种异质性表明，尽管地理位置相近和文化起源相同，经济增长、医疗政策导向和人口结构的差异显著影响了疾病的流行病学特征。例如，2000 年，中国扩大了医疗保险覆盖范围，鼓励民众就医，从而增加了 KOA 的患病率 [18]。与此同时，韩国在 2010 年代大力推广全国性的锻炼法规，减少了肥胖这一风险因素，从而降低了 KOA 的患病率。 年龄-时期-队列（APC）模型识别出了各国不同的风险累积模式。中国呈现出“M 形”的年龄效应，表明中年职业压力和老年退行性变化的双重影响。在中国，1975 年至 1980 年出生的一代（现年 45-50 岁）风险最高。当这一群体在未来 15-20 年内进入老年（大约 77.5 岁时），他们将面临双重负担（高队列风险与高年龄相关风险的结合），这可能进一步推动疾病负担的增加。日本的风险累积延续到极老年龄，但时期效应和队列效应均显示同步下降。结合日本 DALY 率在 80-84 岁达到峰值（而非 APC 发病率所示的 97.5 岁）这一发现，这表明时期效应（如医疗标准的提高）和队列效应（如公共卫生意识的增强）有效抵消了年龄效应的极端性。这也意味着，尽管医疗技术的突破和公共卫生教育的改进无法治愈生理衰老（只能延缓功能衰退），但它们可以大大减轻国家的疾病负担。同时，韩国表现出“倒 U 型”模式，自 2015 年以来发病率下降。这表明韩国在 2010 年代采取的健康政策措施可能产生了时期和队列效应，降低了老年人群的疾病风险。