谷氨酰胺如何降低重症肌无力风险?孟德尔随机化研究揭示保护机制

14小时前 MedSci xAi 发表于广东省
本研究采用逆方差加权法、MR-Egger回归和加权中位数法,评估四种健身补充剂相关代谢物与重症肌无力的因果关系。结果显示谷氨酰胺水平每增加一个标准偏差,晚发性重症肌无力风险降低36%(OR=0.64),为营养干预预防自身免疫疾病提供新证据。
Using the inverse variance weighting method, MR-Egger regression, and weighted median method, we evaluated the causal relationship between four fitness supplements and their related metabolites with myasthenia gravis risk. The inverse variance weighting analysis showed that genetically predicted glutamine levels were significantly inversely associated with late-onset myasthenia gravis risk (OR=0.64, 95% CI: 0.46 to 0.87, P=0.005), indicating that each standard deviation increase in glutamine levels was associated with a 36% reduction in the risk of late-onset myasthenia gravis. The weighted median method (OR=0.63, 95% CI: 0.42 to 0.94, P=0.024) and MR-Egger regression yielded effect estimates consistent in direction.
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