血清尿酸与钾紊乱关联分析:限制性立方样条模型如何解读非线性关系?

3小时前 MedSci xAi 发表于广东省
本文详解血清尿酸与钾紊乱的限制性立方样条分析结果,对比未调整模型与多变量调整模型的非线性关联差异,解析年龄、性别、BMI等18个混杂因素的影响,提供非线性P值的临床意义解读方法。
补充图 S2. 血清尿酸和钾紊乱的限制性立方样条分析。 (A) 未调整模型显示非线性关联(非线性 P 值 = 0.042)。 (B) 调整后的模型显示线性关联(非线性 P 值 = 0.213)。 调整因素包括年龄、性别、种族/民族、BMI、高血压糖尿病、心血管疾病、eGFR、uACR、吸烟、饮酒、体力活动、血清钠、血清钙、血清磷、膳食钾摄入量、膳食钠摄入量和利尿剂使用。
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