如何用CNN检测儿童左心室肥厚？2024最新AI心电图分析方案

在儿科人群中，Mayourian 等人（2024）训练了一个卷积神经网络（CNN），用于检测 18 岁及以下无重大先天性心脏病患者的左心室肥厚（LVH）。训练队列包括 46,261 名患者；中位年龄为 8.2 岁，测试组包括 12,631 名患者；中位年龄为 8 岁。他们使用了 26 个中位波形分析技术，该技术可以将聚合的 ECG 样本可视化为一个单一的复合波形。他们的模型具有 92%（0.88–0.96）的敏感性、40% 的特异性、99% 的阴性预测值和 5% 的阳性预测值，以及 0.88 的 AUROC（Mayourian 等，2024）。显著特征分析显示，最显著的特征包括胸前导联 QRS 复合波，特别是 V1 和 V2 导联中的深 S 波和 I 导联中的高 R 波振幅。