生物信息学通路分析:TCGA与ROR的综合研究

2025-05-13 MedSci xAi 发表于广东省
本文深入解析TCGA与ROR的综合分析结果,探讨前列腺癌、胰腺癌和食管癌的ROR值差异,并揭示半胱氨酸/甲硫氨酸代谢、氨酰基-tRNA生物合成和丙酮酸代谢等通路与肌病风险的正相关性。同时,通过GSEA分析,详细阐述铂类药物对局灶粘附/PI3K/AKT/mTOR信号通路、电子传递链和氧化磷酸化通路的影响。
3.6 生物信息学通路分析 TCGA 结合 ROR 分析结果显示,前列腺癌(PRAD)表现出最高的 ROR 值(34.78 [16.18–72.58]),而胰腺癌(PAAD)和食管癌(ESCA)的 ROR 值较低(图 6A)。相关性分析确定了三个显著富集的通路:半胱氨酸/甲硫氨酸代谢(Spearman’s rho = 0.67, P = 0.015)、氨酰基-tRNA 生物合成(Spearman’s rho = 0.571, P = 0.045)和丙酮酸代谢(Spearman’s rho = 0.637, P = 0.022),这些通路均与肌病风险呈正相关(图 6B-D)。 对小鼠实验的转录组数据进行 GSEA 分析显示,所有铂类药物均下调了局灶粘附/PI3K/AKT/mTOR 信号通路(富集得分:顺铂 = -0.43 [调整 p = 0.006];奥沙利铂 = -0.46 [调整 p < 0.001];卡铂 = -0.37 [调整 p < 0.001])。电子传递链和氧化磷酸化通路也被抑制(富集得分:顺铂 = -0.56 [调整 p = 0.235];奥沙利铂 = -0.54 [调整 p = 0.103];卡铂 = -0.59 [调整 p < 0.001])。自噬通路在所有组中均被激活(富集得分:奥沙利铂 = 0.53 [调整 p = 0.177];顺铂 = 0.54 [调整 p = 0.432];卡铂 = 0.43 [调整 p = 0.199])(图 6E-G)。奥沙利铂独特地上调了干扰素-β 反应(富集得分 = 0.82, 调整 p < 0.001)和缺氧反应(富集得分 = 0.57, 调整 p = 0.128)。顺铂调节了糖酵解(富集得分 = -0.61, 调整 p = 0.207)和 Elk3 介导的缺氧通路(富集得分 = -0.44, 调整 p = 0.236)。卡铂丰富了缺氧反应(富集得分 = 0.60, 调整 p = 0.0003)和 I 型干扰素产生(富集得分 = 0.38, 调整 p = 0.498)。顺铂改变了线粒体(Ndufa11)、细胞因子(Cxc112)和细胞外基质(Col6a2)基因的表达,同时下调了转录因子(Hoxd8/Peg3)。卡铂上调了自噬相关(Rnf216/Setd2/Sqstm1)和线粒体(Ndufa11)基因。奥沙利铂主要诱导了应激反应(Gng7/Irgm1/Psmb7)和免疫调节基因(图 6H-J)。
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