中国心血管疾病流行病学变迁：2025 GBD数据驱动因素定量分析

全球疾病负担（GBD）研究简介。33 第三个数据来源是NCD风险因素合作组织（NCD-RisC）数据库。34 在中国，心血管疾病（CVD）一直是人口健康的主要威胁，是导致死亡和残疾的主要原因。1-3 然而，由于快速的社会经济发展以及与之相关的人口结构、生活方式、医疗保健基础设施变化和国家在CVD预防和治疗方面的努力，CVD的状况在过去几十年中经历了动态转变。理解CVD流行病学特征的变化，以及正负驱动因素的影响，对于准确评估CVD预防和治疗的成就和局限性、支持决策制定，最终改善人群的心血管健康至关重要。4-8 近年来，大量出版物提供了有关CVD流行病学多方面演变的宝贵观察证据，包括CVD负担的时间和空间变化、风险因素的最新概况，3,9-27 以及CVD预防和治疗国家政策的进展。28-31 虽然6年前发表了若干综合评述，总结了中国CVD流行病学的特点，但迅速变化的情况及其对CVD预防决策的影响需要更新。6,32 此外，很少有综合性评述总结了潜在驱动因素对CVD及其亚型全人群死亡率变化的定量影响，以及不同年龄组和性别之间的差异。为填补这一空白，本综述旨在不仅总结流行病学转型的特点，还定量评估潜在驱动因素及其复杂、相互关联的影响，并从洞察角度讨论其意义。为了提供令人信服的信息，我们在可用的情况下优先使用高质量数据库提取的数据，同时参考已发表的论文。因此，本综述引用的文献和数据主要来自三个来源。第一个来源是在PubMed上索引的出版物和相关书籍（中英文均有），这些出版物和书籍关注近期与CVD、风险因素或中国CVD预防和治疗相关的流行病学研究。第二个来源是开放数据库。