GEO数据集中CKD与DKD的研究分析

2025-05-13 MedSci xAi 发表于广东省
本文详细解析如何在GEO数据集中筛选CKD与DKD相关数据集,涵盖主要参数如系列、Homo sapiens和组织样本,并分析样本量较大的数据集如GSE137570、GSE66494和GSE180394,以及包含预后信息的GSE60861。
Using "CKD" as the keyword to search in GEO datasets, the main parameters were "series," "Homo sapiens," and "tissue." From these, three datasets with larger sample sizes were selected: GSE137570 (n=41), GSE66494 (n=61), and GSE180394 (n=59). Additionally, using "DKD" as the keyword, the dataset GSE60861 (n=72) was identified, which includes prognostic information.
AI
与梅斯小智对话

观星者应用

MedSearch MedSearch 医路规划 医路规划 数据挖掘 数据挖掘 文献综述 文献综述 文稿评审 文稿评审 课题设计 课题设计

科研工具

AI疑难疾病诊断 AI疑难疾病诊断 AI调研 AI调研 AI选刊 AI选刊 ICD-11智能查询 ICD-11智能查询 PUBMED文献推荐 PUBMED文献推荐 专业翻译 专业翻译 体检报告解读 体检报告解读 化验单智能识别 化验单智能识别 文本润色 文本润色 文献综述创作 文献综述创作 智能纠错 智能纠错 海外邮件智能回复 海外邮件智能回复 皮肤病自测 皮肤病自测 肌肤女神 肌肤女神 论文大纲 论文大纲 论文选题 论文选题