食管癌生存预测如何优化？2025多维度模型精准突破TNM局限

当前，国内外关于食管癌生存预测的研究已取得一定进展。传统预后评估主要依赖于 TNM 分期系统，该系统基于肿瘤浸润深度、淋巴结转移及远处转移情况对患者进行预后分层，是临床应用最广泛的预后评估工具。然而，TNM 分期仅聚焦于肿瘤本身的病理特征，未能充分整合患者<错别字>人口学</错别字>临床特征、治疗方案、合并症等多维度信息，难以全面反映患者的个体生存风险差异。随着精准医学的发展，越来越多的研究尝试纳入更多临床病理指标构建预测模型，如年龄、性别、肿瘤分化程度、化疗及放疗方案等，以提升预后评估的准确性。

理由：

1. “人口学”一词在此语境中使用不当。虽然“人口学特征”（demographic characteristics）在流行病学研究中常见，但在临床医学或肿瘤预后建模的上下文中，更常用且更准确的表述是“临床特征”或“临床变量”，涵盖年龄、性别、合并症等患者层面的信息。
2. 原句“患者人口学特征”容易引起歧义，可能被理解为仅包括年龄、性别等基础信息，而与后续提到的“治疗方案”“合并症”等不协调；使用“临床特征”可更好统摄这些异质性变量，符合医学文献中的常规表达。
3. 因此将“人口学”修改为“临床”，并用<x></x>标签标注修改部分，以体现语言上的优化。