皮肤病自测:AI图像识别与症状分析指南

2025-11-01 MedSci xAi 发表于广东省
本文提供皮肤病自测完整流程指南,详解如何通过图片上传和症状信息采集进行AI智能分析,涵盖病变时间、症状特征、病史等9大关键信息点,帮助用户实现早期识别和风险评估。

请上传一张或多张皮肤病变的图片,并提供以下相关信息,以便对您的情况进行分析:

  1. 病变出现的时间和持续时长。
  2. 是否伴有瘙痒、疼痛、灼热感或其他不适症状。
  3. 是否存在分泌物(如渗液、脓液等)或皮肤破损。
  4. 皮肤病变的分布情况(如局部还是广泛)。
  5. 您是否有任何既往病史或相关家族史。
  6. 是否近期服用过药物或接触过化学物质。
  7. 是否有过敏史或接触史(如化妆品、动物、植物等)。
  8. 是否曾接触病患或特殊环境(如公共场所、野外等)。
  9. 其他您认为重要的相关信息。

一旦我收到图片和相关信息,我将根据上述任务格式为您进行分析并提供建议。

AI
与梅斯小智对话

观星者应用

MedSearch MedSearch 医路规划 医路规划 数据挖掘 数据挖掘 文献综述 文献综述 文稿评审 文稿评审 课题设计 课题设计

科研工具

AI疑难疾病诊断 AI疑难疾病诊断 AI调研 AI调研 AI选刊 AI选刊 ICD-11智能查询 ICD-11智能查询 PUBMED文献推荐 PUBMED文献推荐 专业翻译 专业翻译 体检报告解读 体检报告解读 化验单智能识别 化验单智能识别 文本润色 文本润色 文献综述创作 文献综述创作 智能纠错 智能纠错 海外邮件智能回复 海外邮件智能回复 皮肤病自测 皮肤病自测 肌肤女神 肌肤女神 论文大纲 论文大纲 论文选题 论文选题