文献筛选
根据提供的文献筛选结果，以下是关键信息：
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作者: 不详
文章标题: Respiratory syncytial virus-attributable hospitalizations among adults in high- and middle-income countries: application of the Global Burden of Disease framework
期刊名称: EClinicalMedicine
发表年份: 2025
DOI: doi: 10.1016/j.eclinm.2025.103292
PubMed ID: 40599872
匹配说明: 该研究利用GBD框架估计成人呼吸道合胞病毒（RSV）相关住院情况，涉及15个高收入和中等收入国家的数据。
原文地址: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40599872/ -
作者: 不详
文章标题: The global burden and biomarkers of cardiovascular disease attributable to ambient particulate matter pollution
期刊名称: Journal of Translational Medicine
发表年份: 2025
DOI: doi: 10.1186/s12967-025-06375-9
PubMed ID: 40121471
匹配说明: 该研究探讨了大气颗粒物污染（APMP）对心血管疾病（CVD）负担的影响，并使用UK Biobank数据识别了相关的生物标志物。
原文地址: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40121471/ -
作者: 不详
文章标题: Economic burden of breast cancer in India, 2000-2021 and forecast to 2030
期刊名称: Scientific Reports
发表年份: 2025
DOI: doi: 10.1038/s41598-024-83896-1
PubMed ID: 39779756
匹配说明: 该研究使用ARIMA模型预测印度乳腺癌的患病率和经济负担，并提供了未来十年的预测。
原文地址: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39779756/ -
作者: 不详
文章标题: Age-period-cohort analysis of global, regional, and national pancreatic cancer incidence, mortality, and disability-adjusted life years, 1990-2019
期刊名称: BMC Cancer
发表年份: 2024
DOI: doi: 10.1186/s12885-024-12835-0
PubMed ID: 39198814
匹配说明: 该研究使用年龄-时期-队列（APC）模型分析了全球、区域和国家胰腺癌的发病率、死亡率和残疾调整生命年（DALY）。
原文地址: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39198814/ -
作者: 不详
文章标题: Uncovering the Neural Correlates of Anhedonia Subtypes in Major Depressive Disorder: Implications for Intervention Strategies
期刊名称: Biomedicines
发表年份: 2023
DOI: doi: 10.3390/biomedicines11123138
PubMed ID: 38137360
匹配说明: 该研究使用功能磁共振成像（fMRI）技术探讨了重度抑郁症（MDD）中不同厌恶性亚型的神经相关性。
原文地址: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38137360/ -
作者: 不详
文章标题: Automated lead toxicity prediction using computational modelling framework
期刊名称: Health Information Science and Systems
发表年份: 2023
DOI: doi: 10.1007/s13755-023-00257-4
PubMed ID: 38028960
匹配说明: 该研究提出了一种计算模型框架，用于预测孕妇血液中的铅毒性水平。
原文地址: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38028960/ -
作者: 不详
文章标题: Global, Regional, and National Prevalence of Gout From 1990 to 2019: Age-Period-Cohort Analysis With Future Burden Prediction
期刊名称: JMIR Public Health and Surveillance
发表年份: 2023
DOI: doi: 10.2196/45943
PubMed ID: 37285198
匹配说明: 该研究使用APC模型分析了全球、区域和国家痛风的患病率，并预测了未来的负担。
原文地址: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37285198/ -
作者: 不详
文章标题: Decomposition of outpatient health care spending by disease - a novel approach using insurance claims data
期刊名称: BMC Health Services Research
发表年份: 2021
DOI: doi: 10.1186/s12913-021-07262-x
PubMed ID: 34809613
匹配说明: 该研究使用保险索赔数据分解了瑞士门诊医疗支出，并按疾病分类。
原文地址: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34809613/ -
作者: 不详
文章标题: Estimating the Prevalence of Mental and Substance Use Disorders: A Systematic Approach to Triangulating Available Data to Inform Health Systems Planning
期刊名称: Canadian Journal of Psychiatry
发表年份: 2022
DOI: doi: 10.1177/07067437211006872
PubMed ID: 33827278
匹配说明: 该研究开发了一种系统的方法，结合多种数据源估计特定精神和物质使用障碍的患病率。
原文地址: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33827278/
论文选题
选题：GBD数据库在心血管疾病与大气颗粒物污染关系中的创新性数据挖掘研究
选题理由:
- 现有研究已经初步探讨了大气颗粒物污染（APMP）对心血管疾病（CVD）的影响，但大多数研究集中在实验室和动物模型上，缺乏大规模人群数据的支持。
- GBD数据库提供了丰富的全球健康数据，可以用于更深入地分析APMP对CVD的影响，特别是不同地区、不同人群之间的差异。
- 创新性地结合GBD数据和多组学数据（如代谢组学和蛋白质组学），可以更全面地揭示APMP对CVD的机制。
学术价值:
- 填补现有研究的空白，特别是在大规模人群数据上的验证。
- 提供新的理论见解，解释APMP如何通过不同的生物途径影响CVD。
- 为全球公共卫生政策制定提供科学依据。
实际应用:
- 为政府和卫生机构提供科学依据，制定更有效的空气质量管理政策。
- 为临床医生提供指导，帮助他们更好地理解和预防CVD。
- 为公众提供健康建议，提高对空气污染危害的认识。
创新性:
- 结合GBD数据和多组学数据，提供多维度的分析。
- 使用先进的统计方法（如贝叶斯年龄-时期-队列模型）和机器学习算法，提高预测和解释能力。
- 关注不同地区和不同人群的差异，提供更个性化的健康建议。
可行性:
- GBD数据库提供了丰富的数据资源，可以满足研究需求。
- 多组学数据（如代谢组学和蛋白质组学）的获取和分析技术已经成熟。
- 研究方法和技术路线清晰，可以在现有条件下实施。
数据可用性:
- GBD数据库提供了全球范围内的健康数据，包括CVD和APMP的相关数据。
- UK Biobank等大型生物库提供了丰富的代谢组学和蛋白质组学数据。
- 公开的环境监测数据可以用于补充APMP的暴露数据。
总结和确认选题
经过综合考虑，本选题具有较高的学术价值和实际应用潜力，同时具备创新性和可行性。数据来源丰富且可靠，可以支持深入的研究。因此，建议将“GBD数据库在心血管疾病与大气颗粒物污染关系中的创新性数据挖掘研究”作为最终选题。
