文献筛选关键信息
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文章标题: Effects of Combining Robotic Assisted Therapy for Upper Limb With Other Therapeutic Approaches After Stroke: A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Control Trials
- 作者: 未明确列出
- 期刊名称: Physiother Res Int
- 发表年份: 2025
- DOI/PubMed ID: doi: 10.1002/pri.70091, PMCID: 40692112
- 匹配说明: 该研究探讨了将机器人辅助疗法与其他治疗方法结合在中风康复中的效果，与医疗AI在康复领域的应用相关。
- 原文地址: 链接
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文章标题: Simulation-based training in minimally invasive surgical therapies (MIST): current evidence and future directions for artificial intelligence integration-a systematic review by EAU endourology
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文章标题: Comparative evaluation of ChatGPT and LLaMA for reliability, quality, and accuracy in familial Mediterranean fever
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文章标题: Revolutionizing personalized medicine using artificial intelligence: a meta-analysis of predictive diagnostics and their impacts on drug development
- 作者: 未明确列出
- 期刊名称: Clin Exp Med
- 发表年份: 2025
- DOI/PubMed ID: doi: 10.1007/s10238-025-01723-x, PMCID: 40679640
- 匹配说明: 该研究评估了AI在个性化医学诊断中的应用及其对药物开发的影响，与医疗AI在个性化医疗中的应用相关。
- 原文地址: 链接
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文章标题: Impact of regional digital transformation on public health: an empirical analysis based on 31 provinces in China
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文章标题: Predicting postprandial glucose excursions to personalize dietary interventions for type-2 diabetes management
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文章标题: Comparing ChatGPT and medical student performance in a real image-based Radiology and Applied Physics in Medicine exam
- 作者: 未明确列出
- 期刊名称: Radiologia (Engl Ed)
- 发表年份: 2025
- DOI/PubMed ID: doi: 10.1016/j.rxeng.2025.101638, PMCID: 40675728
- 匹配说明: 该研究比较了ChatGPT和医学生在放射学和医学物理考试中的表现，与医疗AI在医学教育中的应用相关。
- 原文地址: 链接
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文章标题: Clinical Performance and Communication Skills of ChatGPT Versus Physicians in Emergency Medicine: Simulated Patient Study
- 作者: 未明确列出
- 期刊名称: JMIR Med Inform
- 发表年份: 2025
- DOI/PubMed ID: doi: 10.2196/68409, PMCID: 40674718
- 匹配说明: 该研究评估了ChatGPT在急诊医学中的临床表现和沟通技能，与医疗AI在急诊医学中的应用相关。
- 原文地址: 链接
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文章标题: Modern Trends in Cancer Diagnosis and Treatment: Innovative Aspects
- 作者: 未明确列出
- 期刊名称: Prague Med Rep
- 发表年份: 2025
- DOI/PubMed ID: doi: 10.14712/23362936.2025.11, PMCID: 40673323
- 匹配说明: 该研究综述了癌症诊断和治疗的新趋势，与医疗AI在肿瘤学中的应用相关。
- 原文地址: 链接
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文章标题: Advances in Longevity: The Intersection of Regenerative Medicine and Cosmetic Dermatology
论文选题
选题：AI在中风康复中的综合疗效评估
选题理由: 中风康复是一个复杂的多学科问题，传统的康复方法已经取得了显著成果，但仍有改进空间。近年来，AI技术在康复领域的应用逐渐增多，特别是在机器人辅助疗法（RAT-UL）方面。本选题旨在评估AI技术在中风康复中的综合疗效，探讨其与传统疗法的结合效果，以及如何进一步优化康复方案。
学术价值:
- 填补现有研究的空白：尽管已有研究表明RAT-UL的有效性，但其与多种其他疗法结合的效果尚不明确。
- 提供新的理论视角：通过系统回顾和元分析，可以为AI在康复领域的应用提供新的理论依据。
实际应用:
- 改善患者康复效果：通过优化康复方案，提高患者的康复速度和质量。
- 降低医疗成本：减少住院时间和复诊次数，降低医疗费用。
创新性:
- 综合评估：首次系统评估AI技术在中风康复中的综合疗效。
- 多模态结合：探讨RAT-UL与其他高强度疗法的结合效果，提出新的康复模式。
可行性:
- 数据可获得性：已有大量关于RAT-UL和其他疗法的临床试验数据，可以用于元分析。
- 研究方法：采用系统回顾和元分析的方法，结合临床试验数据，确保研究的科学性和可靠性。
数据可用性:
- 从PubMed、CINAHL、Physiotherapy Evidence Database (PEDro) 和Web of Science等数据库中获取相关文献。
- 通过合作医院和康复中心获取临床数据。
研究计划和方法
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文献回顾：
- 系统搜索相关文献，筛选出高质量的随机对照试验（RCTs）。
- 使用Cochrane风险偏倚工具评估纳入研究的质量。
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数据提取：
- 提取每项研究的关键数据，包括样本量、干预措施、主要结局指标等。
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元分析：
- 使用RevMan 5.4软件进行元分析，计算合并效应量（如MD、SMD）。
- 进行亚组分析，探讨不同疗法组合的效果差异。
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结果解读：
- 解释元分析结果，评估AI技术在中风康复中的综合疗效。
- 探讨未来研究方向和临床应用前景。
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伦理审查：
- 确保研究符合伦理标准，保护患者隐私和权益。
总结和确认选题
通过上述分析，本选题不仅具有重要的学术价值，还具有实际应用潜力。研究方法科学可行，数据来源可靠，能够为AI在中风康复中的应用提供有力支持。因此，本选题是合理且可行的。
