论文选题：
选题理由
本研究旨在探讨逐日中暑病例与气象因素（日最高气温，相对湿度）之间的关系，并以中国传统节气（夏至前、夏至到立秋、立秋后）进行分组，考察传统夏至节气是否是中暑的分水岭。这一选题不仅具有重要的公共卫生意义，还能够为预防和控制中暑提供科学依据。
学术价值
- 填补研究空白：目前关于中暑与气象因素关系的研究多集中在特定地区或季节，而将中国传统节气作为分组标准的研究较少。
- 提供新视角：通过将中国传统节气与现代气象学相结合，可以更全面地理解中暑的发生机制。
- 理论贡献：研究结果可以丰富气象学和公共卫生领域的理论体系，为相关研究提供新的思路。
实际应用
- 公共卫生政策：研究结果可以为政府和卫生部门制定中暑预防措施提供科学依据，特别是在高风险季节和节气期间。
- 公众教育：通过宣传研究结果，提高公众对中暑的认识和防范意识，减少中暑事件的发生。
- 医疗资源分配：帮助医疗机构合理分配资源，提前做好应对中暑高峰的准备。
创新性
- 独特的分组标准：将中国传统节气作为分组标准，结合现代气象数据，提供了一种新的研究视角。
- 综合分析方法：采用多元回归分析、时间序列分析等方法，综合评估气象因素对中暑的影响。
- 跨学科研究：融合气象学、公共卫生学和传统文化，展示了跨学科研究的魅力和潜力。
可行性
- 数据获取：气象数据和中暑病例数据可以通过国家气象局和卫生部门的公开数据库获取，数据来源可靠。
- 研究方法：采用统计分析方法和技术手段成熟，具有较高的可操作性。
- 时间安排：研究周期适中，可以在一年内完成数据收集和分析，符合研究生或研究人员的时间安排。
数据可用性
- 气象数据：国家气象局提供的逐日最高气温和相对湿度数据。
- 中暑病例数据：卫生部门提供的逐日中暑病例数据。
- 节气数据：中国农历和节气数据可以从公开渠道获取，确保数据的准确性和完整性。
文献筛选
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总结和确认选题
综上所述，本选题《逐日中暑病例与气象因素（日最高气温，相对湿度）的关系探讨——以中国传统节气进行分组》具有重要的学术价值和实际应用前景，创新性强，且在现有研究条件下具备较高的可行性。因此，该选题是一个值得深入研究的方向。
