文献筛选关键信息
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作者: 不详
文章标题: Recommendations of digital health applications to patients by Portuguese General Practitioners: a cross-sectional study
期刊名称: European Journal of General Practice
发表年份: 2025
DOI: doi: 10.1080/13814788.2025.2567457
PubMed ID: 41212617
匹配说明: 该研究探讨了葡萄牙全科医生推荐数字健康应用的情况，与慢病管理和数字健康应用相关。
原文地址: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41212617/ -
作者: 不详
文章标题: Cultural and Contextual Barriers to Sustained Home Blood Pressure Monitoring Practices Among Indigenous People in Northern Thailand: A Qualitative Study
期刊名称: International Journal of Community Based Nursing and Midwifery
发表年份: 2025
DOI: doi: 10.30476/ijcbnm.2025.106163.2743
PubMed ID: 41189998
匹配说明: 该研究探讨了泰国北部原住民在家庭血压监测中的文化和社会障碍，与慢病管理和高血压自我管理相关。
原文地址: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41189998/ -
作者: 不详
文章标题: Association rules of social alienation in maintenance hemodialysis patients: an Apriori algorithm analysis and intervention strategies
期刊名称: International Urology and Nephrology
发表年份: 2025
DOI: doi: 10.1007/s11255-025-04848-w
PubMed ID: 41107589
匹配说明: 该研究使用Apriori算法分析了维持性血液透析患者的社交疏离因素，并提出了干预策略，与慢病管理和血液透析相关。
原文地址: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41107589/ -
作者: 不详
文章标题: User-needs based app for patients with inflammatory bowel disease: development and usability study
期刊名称: BMC Health Services Research
发表年份: 2025
DOI: doi: 10.1186/s12913-025-13323-2
PubMed ID: 41039561
匹配说明: 该研究开发了一款针对炎症性肠病患者需求的移动应用，并进行了可用性测试，与慢病管理和移动健康应用相关。
原文地址: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41039561/ -
作者: 不详
文章标题: Using Large Language Models for Chronic Disease Management Tasks: Scoping Review
期刊名称: JMIR Medical Informatics
发表年份: 2025
DOI: doi: 10.2196/66905
PubMed ID: 41021927
匹配说明: 该研究综述了大型语言模型在慢病管理中的应用，与慢病管理和人工智能相关。
原文地址: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41021927/ -
作者: 不详
文章标题: Patient Satisfaction With a Comprehensive Remote Care Program for Chronic Condition Management for Adults Under Medical Care: Observational Study
期刊名称: JMIR Human Factors
发表年份: 2025
DOI: doi: 10.2196/69586
PubMed ID: 40857637
匹配说明: 该研究评估了一个远程护理项目在慢性病管理中的患者满意度，与慢病管理和远程医疗相关。
原文地址: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40857637/ -
作者: 不详
文章标题: Digital Health Literacy in Patients With Common Chronic Diseases: Systematic Review and Meta-Analysis
期刊名称: Journal of Medical Internet Research
发表年份: 2025
DOI: doi: 10.2196/56231
PubMed ID: 40854231
匹配说明: 该研究系统回顾了常见慢性病患者的数字健康素养，与慢病管理和数字健康素养相关。
原文地址: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40854231/ -
作者: 不详
文章标题: Evaluating Pharmacist-Driven Interventions in Multidisciplinary Diabetes Care: A Quasi-Experimental Study
期刊名称: Scientific Diabetes Self-Management and Care
发表年份: 2025
DOI: doi: 10.1177/26350106251361368
PubMed ID: 40838559
匹配说明: 该研究评估了药剂师主导的多学科糖尿病护理干预的效果，与慢病管理和糖尿病管理相关。
原文地址: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40838559/ -
作者: 不详
文章标题: Trends, Social Determinants, and Lifestyle Factors Associated With Comorbidity of Diabetes and Kidney Diseases Among Chinese Adults Aged ≥ 45 Years
期刊名称: Journal of Diabetes
发表年份: 2025
DOI: doi: 10.1111/1753-0407.70142
PubMed ID: 40814743
匹配说明: 该研究分析了中国中老年人群中糖尿病和肾病共病的趋势、社会决定因素和生活方式因素，与慢病管理和共病研究相关。
原文地址: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40814743/ -
作者: 不详
文章标题: Impact of Patient Engagement on Blood Pressure Control Among Older Individuals With Hypertension in a Mobile Health Intervention: Longitudinal Analysis Using Latent Growth Curve Modeling
期刊名称: Journal of Medical Internet Research
发表年份: 2025
DOI: doi: 10.2196/71668
PubMed ID: 40743531
匹配说明: 该研究分析了患者参与对老年高血压患者血压控制的影响，与慢病管理和移动健康干预相关。
原文地址: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40743531/
论文选题
选题：数字健康应用在慢性病管理中的应用与影响
选题理由
随着数字技术的发展，数字健康应用（如移动应用、远程监测设备等）在慢性病管理中的应用越来越广泛。这些应用不仅能够帮助患者更好地管理自己的健康，还能提高医疗服务的效率和质量。然而，不同地区和人群对这些应用的接受程度和使用效果存在差异，需要进一步研究其应用现状、影响因素及优化策略。
学术价值
- 填补研究空白：目前关于数字健康应用在慢性病管理中的应用研究相对较少，特别是在特定人群（如老年人、少数民族等）中的应用效果。
- 提供新的理论见解：通过分析数字健康应用在不同场景下的应用效果，可以为慢性病管理提供新的理论支持和实践指导。
实际应用
- 改善患者自我管理能力：通过数字健康应用，患者可以更好地记录和管理自己的健康数据，提高自我管理能力。
- 提高医疗服务效率：数字健康应用可以减少面对面咨询的频率，减轻医疗系统的负担，提高医疗服务效率。
- 促进健康公平：通过定制化的数字健康应用，可以更好地满足不同人群的需求，促进健康公平。
创新性
- 结合新的研究方法：利用大数据分析、机器学习等方法，深入分析数字健康应用的使用情况和效果。
- 关注新的研究对象：研究特定人群（如老年人、少数民族等）在使用数字健康应用时的特殊需求和挑战。
可行性
- 数据可获得性：可以通过问卷调查、医疗记录等方式获取大量数据。
- 研究方法可行性：采用定量和定性相结合的方法，确保研究结果的可靠性和有效性。
- 技术支持：现有的数字健康应用和数据分析工具已经较为成熟，可以支持研究的顺利进行。
数据可用性
- 已有文献数据：上述文献提供了丰富的背景信息和初步数据，可以作为研究的基础。
- 实际数据收集：可以通过合作医院、社区卫生中心等渠道，收集实际使用数字健康应用的患者数据。
研究计划和方法
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研究步骤
- 文献回顾：系统回顾现有文献，了解数字健康应用在慢性病管理中的应用现状和研究进展。
- 数据收集：通过问卷调查、医疗记录等方式，收集患者使用数字健康应用的数据。
- 数据分析：利用统计分析、机器学习等方法，分析数字健康应用的使用情况和效果。
- 结果讨论：结合数据分析结果，讨论数字健康应用在慢性病管理中的优势和挑战，提出优化建议。
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时间安排
- 第1-2个月：文献回顾和研究设计
- 第3-4个月：数据收集
- 第5-6个月：数据分析
- 第7-8个月：结果讨论和论文撰写
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研究方法
- 定量研究：通过问卷调查、医疗记录等方式，收集患者使用数字健康应用的数据，进行统计分析。
- 定性研究：通过访谈、焦点小组等方式，深入了解患者使用数字健康应用的体验和感受。
- 混合方法：结合定量和定性研究，全面分析数字健康应用在慢性病管理中的应用效果。
总结和确认选题
通过对现有文献的分析和研究兴趣的深入思考，确定“数字健康应用在慢性病管理中的应用与影响”为研究选题。该选题具有重要的学术价值和实际应用前景，能够填补现有研究的空白，提供新的理论见解和实践指导。同时，该选题在数据可用性和研究方法上具有较高的可行性，能够确保研究的顺利进行。
