文献筛选关键信息
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作者: 未明确列出 文章标题: Treatment approach with clinical follow-up in monostotic fibrous dysplasia: a case series 期刊名称: J Med Case Rep 发表年份: 2025 DOI / PubMed ID: doi: 10.1186/s13256-025-05261-8, PMID: 40361161 匹配说明: 本文涉及单骨型纤维异常增生症的治疗和临床随访，重点关注长骨的病变部位。 原文地址: 链接
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作者: 未明确列出 文章标题: Fibrous dysplasia in the alveolar crest of edentulous site and the curettage for future implant placement: a case report 期刊名称: BMC Oral Health 发表年份: 2025 DOI / PubMed ID: doi: 10.1186/s12903-024-05116-6, PMID: 39748296 匹配说明: 本文报道了牙槽嵴无牙区的纤维异常增生症，并探讨了其对种植体放置的影响。 原文地址: 链接
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作者: 未明确列出 文章标题: Malignant sarcomatous transformation of calvarial fibrous dysplasia: illustrative case 期刊名称: J Neurosurg Case Lessons 发表年份: 2024 DOI / PubMed ID: doi: 10.3171/CASE24537, PMID: 39527784 匹配说明: 本文报告了一例颅骨纤维异常增生症恶变为恶性肉瘤的病例。 原文地址: 链接
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作者: 未明确列出 文章标题: Aneurysmal bone cyst: a review 期刊名称: J Pathol Transl Med 发表年份: 2023 DOI / PubMed ID: doi: 10.4132/jptm.2023.02.23, PMID: 36950810 匹配说明: 本文综述了动脉瘤样骨囊肿，包括其病理生理学、临床表现、影像学和病理学特征、治疗及预后。 原文地址: 链接
论文选题
论文选题：骨纤维异常增生症的好发部位及其临床特征
选题理由: 骨纤维异常增生症（Fibrous Dysplasia, FD）是一种常见的良性骨病，其好发部位和临床特征对于疾病的诊断和治疗具有重要意义。通过对不同部位的FD进行系统研究，可以更好地理解其发病机制，提高临床诊断和治疗的准确性。
学术价值:
- 填补现有研究空白：目前关于FD好发部位的研究相对较少，尤其是不同部位的临床特征和治疗效果的对比研究。
- 提供新的见解：通过多中心、大样本的研究，可以更全面地了解FD在不同部位的表现，为未来的临床研究提供基础数据。
实际应用:
- 提高诊断准确率：了解不同部位的FD临床特征有助于医生在早期诊断中减少误诊和漏诊。
- 优化治疗方案：不同部位的FD可能需要不同的治疗策略，研究结果可以指导临床医生选择最合适的治疗方法。
创新性:
- 多中心、大样本研究：通过多中心合作，收集大量病例数据，提高研究的可靠性和代表性。
- 综合分析：不仅关注FD的好发部位，还结合影像学、病理学和临床特征进行综合分析，提供更全面的研究视角。
可行性:
- 数据可获得性：已有文献报道了不同部位的FD病例，可以通过回顾性研究收集数据。
- 研究方法：采用多中心合作的方式，确保样本量足够大，同时结合影像学、病理学和临床数据进行综合分析。
数据可用性:
- 现有文献：已有文献提供了不同部位FD的病例报告，可以作为初步数据来源。
- 医院数据库：可以通过合作医院获取更多的病例数据，包括影像学和病理学资料。
研究计划和方法
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研究步骤:
- 文献回顾：系统回顾已有的FD相关文献，提取不同部位的病例数据。
- 数据收集：通过多中心合作，收集大量FD病例的影像学、病理学和临床数据。
- 数据分析：使用统计学方法对数据进行分析，比较不同部位的FD临床特征和治疗效果。
- 结果讨论：总结研究结果，提出未来研究的方向和建议。
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时间安排:
- 第1-3个月：文献回顾和数据收集。
- 第4-6个月：数据整理和初步分析。
- 第7-9个月：深入分析和结果讨论。
- 第10-12个月：撰写论文和投稿。
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研究方法:
- 回顾性研究：通过回顾性分析已有的病例数据，提取关键信息。
- 多中心合作：与多家医院合作，收集更多病例数据，确保研究的代表性和可靠性。
- 统计学分析：使用SPSS或R软件进行统计学分析，包括描述性统计、卡方检验、t检验等。
总结和确认选题
通过以上分析，确定选题为“骨纤维异常增生症的好发部位及其临床特征”。该选题具有较高的学术价值和实际应用前景，同时具备创新性和可行性，数据来源丰富且可靠。希望这一选题能够为FD的临床诊断和治疗提供新的 insights。
